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Korea AI Manufacturing Data Analysis Competition - Winner (Grand Prize, Excellence Prize, and Encourage Prize)

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작성자 최고관리자 작성일 21-12-16 00:00 조회 451회

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서울대학교 윤병동 교수 연구팀

2021년 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회 대상, 우수상, 장려상 수상



인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP) 데이터를 활용하여 중소 제조 현장의 고민을 해결하는 '제1회 케이(K)-인공지능 제조데이터 분석 경진대회'에서 서울대학교 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실 (SHRM)이 상을 휩쓸었다. 


이번 대회는 첫 대회인 만큼 중소 제조업에서 차지하는 비중이 크고, 숙련 인력 고령화, 원인모를 품질 이상, 갑작스런 장비 고장 등으로 인해 어려움을 겪고 있는 '뿌리기업의 현장 개선'을 과제로 제시했다. 


총 153개 팀이 지원하여 제품 불량 조기 탐지 및 원인 분석, 장비 고장 예측, 공정 최적화, 작업자 의사 결정 보조 등 다양한 현장 개선 아이디어를 제시하고 인공지능으로 구현했으며, 1차 서면 평가, 최종 발표 평가를 통해 최종 8개 팀이 수상했다. 이 대회에 참가한 SHRM실은 대상, 우수상, 장려상을 수상했다. 


대상은 클래스 불균형을 고려한 인공지능 기반 사출물 품질 이상 진단 및 공정 최적화 기술을 주제로한 'RK3'팀 (고진욱, 이진욱, 김태훈)이 수상했다. 'RK3'팀은 아이디어의 독창성은 물론 인공지능 기술의 완성도와 현장 적용 가능성 측면에서 높은 점수를 얻었다.


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우수상은 사출 성형 작업의 성형 품질 관련 중요 인자를 고려한 데이터 기반 공학적 의사 결정 방법을 주제로 한 'Team-hybrid' (김원곤, 채민석)가 수상의 영예를 안았다. 


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​장려상은 제조 효율 관리를 위한 환경 및 종속변수 기반 수율 예측 모델 개발을 주제로 한 ​'Cube.J'(김수지, 박종민, 김성종)팀이 수상했다. 

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이번 대회는 인공지능 개발자에게 평소에 쉽게 구할 수 없는 양질의 제조데이터를 제공하여 새로운 분야에 인공지능을 접목해 보는 기회를 제공하는 동시에 실제 중소기업이 처한 어려움을 해결한다는 점에서 큰 의미가 있다. 

수상팀이 발한 인공지능은 캠프에 탑재해 실제 중소 제조 현장에서 활용할 수 있도록 지원될 계획이다.