Publications

International Journal

• Label-based, Mini-batch Combinations Study for Convolutional Neural Network Based Fluid-film Bearing Rotor System Diagnosis

  Joon Ha Jung, Myungyon Kim, Jin Uk Ko, Hyeon Bae Kong, Byeng D. Youn*, and Kyung Ho Sun Computers in Industry , 2021-12 , SCIE (IF: 8.2, Rank: 6.2%) , Vol. 133, pp. 103546, 2021

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• Multi-Task Learning of Classification and Denoising (MLCD) for Noise-Robust Rotor System Diagnosis

  Jin Uk Ko, Joon Ha Jung, Myungyon Kim, Hyeon Bae Kong, Jinwook Lee, and Byeng D. Youn* Computers in Industry , 2021-02 , SCIE (IF: 8.2, Rank: 6.2%) , Vol. 125, pp. 103385, 2021

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• A Hybrid Approach of Data-Driven and Physics-Based Methods for Estimation and Prediction of Fatigue Crack Growth

  Hyeon Bae Kong, Soo-Ho Jo*, Joon Ha Jung, Jong M. Ha, Yong Chang Shin, Heonjun Yoon, Kyung Ho Sun, Yun-Ho Seo, and Byung Chul Jeon International Journal of Prognostics and Health Management , 2020-12 , SCIE (IF: 0.0, Rank: 0.0%) , Vol. 11, No. 5, pp. 1-12, 2020

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• Direct Connection-Based Convolutional Neural Network (DC-CNN) for Fault Diagnosis of Rotor Systems

  Myungyon Kim, Joon Ha Jung, Jin Uk Ko, Hyeon Bae Kong, Jinwook Lee, and Byeng D. Youn* IEEE Access , 2020-09 , SCIE (IF: 3.4, Rank: 34.5%) , Vol. 8, pp. 172043-172056, 2020

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Application Patent

• Domestic  "Early Detection Apparatus and Method for Transient State for Steam Turbine"

  Republic of Korea

  Republic of Korea

  Patent No. : 10-2019-0168407

  2019-12-17

Registration Patent

• Domestic  "Hybrid Fatigue Crack Growth Prediction Method"

  Republic of Korea

  Republic of Korea

  Patent No. : 10-2296871

  2021-08-26

International Conference

• "Vibration Signal Generation Using Conditional Variational Autoencoder for Class Imbalance Problem"

  Jin Uk Ko, Myungyon Kim, Hyeon Bae Kong, Jinwook Lee, and Byeng D. Youn Conference : The 5th International Conference on Materials and Reliability 2019-11-28

• "A Hybrid Approach of Data-driven and Physics-based Methods for Estimation and Prediction of Fatigue Crack Growth"

  Hyeon Bae Kong, Soo-Ho Jo, Joon Ha Jung, Jong M. Ha, Yong Chang Shin, Heonjun Yoon, Kyung Ho Sun, Yun-Ho Seo, and Byung Chul Jeon Conference : Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2019 2019-09-25

• "Deep Learning Based Domain Adaptation Techniques for Fault Diagnosis of Different Mechanical Systems"

  Myungyon Kim, Joon Ha Jung, Jin Uk Ko, Hyeon Bae Kong, Byeng D. Youn, and Kyung Ho Sun Conference : ASME 2019 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference 2019-08-21

• "Can Deep Learning Be Used for Dispersion Engineering of Phononic Crystals?"

  Heonjun Yoon, Hyeon Bae Kong, Soo-Ho Jo, Yong Chang Shin, and Byeng D. Youn Conference : 13th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2019-05-22

Domestic Conference

• "다중 테스크 학습을 통한 노이즈에 강건한 로터 시스템 진단 기법 개발"

  고진욱, 정준하, 김명연, 공현배, 이진욱, 윤병동 Conference : 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2021년도 춘계학술대회 2021-08-26

• "딥러닝 기반 음향양자 결정 분산관계 해석"

  윤헌준, 공현배, 조수호, 신용창, 윤병동 Conference : 2021년도 춘계 소음진동 학술대회 2021-05-28

• "Predictive Uncertainty Estimation of Convolutional Neural Network For Diagnosis of Journal Bearing Rotor System"

  공현배, 정준하, 김명연, 고진욱, 윤병동 Conference : PHM KOREA 2019 2019-04-11

• "Industrial Deep Learnings for PHM: Worth and Vision"

  윤병동, 김현재, 송주환, 공현배 Conference : PHM KOREA 2019 2019-04-11

• "Improvement of Fault Diagnosis Accuracy by Solving Auxiliary Task"

  고진욱, 정준하, 김명연, 공현배, 윤병동 Conference : PHM KOREA 2019 2019-04-11

• "DenseNet 기반 저널베어링 회전체 시스템 고장 진단법"

  김명연, 정준하, 고진욱, 공현배, 윤병동 Conference : PHM KOREA 2019 2019-04-11

• "합성곱 신경망 기반 전이학습을 통한 회전기계 진단 기술 개발"

  김명연, 고진욱, 공현배, 이진욱, 윤병동, 정준하, 선경호 Conference : 대한기계학회 2019년 학술대회 2019-11-15

• "신경망 구조 탐색 기반 회전체 시스템 진단 기술 개발"

  공현배, 김명연, 고진욱, 이진욱, 윤병동 Conference : 대한기계학회 2019년 학술대회 2019-11-15

• "샘플 수준의 합성곱 신경망을 이용한 저널베어링 회전체 시스템 진단과 시각화 방법을 이용한 분석"

  공현배, 김명연, 고진욱, 정준하, 윤병동 Conference : 2018년도 추계 소음진동 학술대회 2018-10-18

• "합성곱 신경망의 필터 민감도 분석을 통한 진단 성능 평가"

  정준하, 김명연, 고진욱, 공현배, 윤병동 Conference : 대한기계학회 2018년도 학술대회 2018-12-14

• "학습 효율 및 강건성 향상을 위한 전이학습 기반 로터시스템 건전성 진단 기법 개발"

  김명연, 정준하, 고진욱, 공현배, 윤병동, 선경호 Conference : 대한기계학회 2018년도 학술대회 2018-12-14

• "고장진단과 노이즈 제거를 동시에 학습하는 노이즈에 강건한 고장진단 기술"

  고진욱, 정준하, 김명연, 공현배, 윤병동 Conference : 대한기계학회 2018년도 학술대회 2018-12-14

• "강화학습으로 최적화된 합성곱 신경망을 이용한 로터시스템 진단 기술 개발"

  공현배, 정준하, 김명연, 고진욱, 윤병동 Conference : 대한기계학회 2018년도 학술대회 2018-12-14

Awards

• 공현배, 조수호, 정준하, 하종문, 신용창, 윤헌준, 선경호, 서윤호, 전병철 ,"2019 PHM Society Data Challenge Competition - Winner (2nd Place)" 2019-09-25